Внимание! В рамках профориентации и привлечения к техническому творчеству мы провели уникальный мастер-класс в Доме научной коллаборации совместно с ФПМФиИТ ЧГУ им. И.Н. Ульянова . 

 Тема мастер-класса была по-настоящему захватывающей! Мы рассмотрели анализ и прогнозирование мошеннических транзакций по электронным платежам с помощью методов машинного обучения. 

 Рост объема транзакций, изменение платежных инструментов, усложнение мошеннических схем — все это стало решающими факторами использования машинного обучения для обнаружения фродов. 

 Мы разобрались, какие методы машинного обучения применяются для борьбы с мошенничеством и какие алгоритмы помогают обнаруживать фродовые операции. 

 Мастер-класс был полон интересных фактов и практических примеров. 

 Этот мастер-класс стал настоящим открытием для всех, кто интересуется техническим творчеством и хочет развиваться в области анализа данных и машинного обучения.